Universités de Lausanne et GenèveLa météo pour prédire les pics de grippe
Un modèle mathématique utilisant les données météo a été développé par des chercheurs afin d’éviter les congestions dans les hôpitaux à cause du virus saisonnier.
Des chercheurs des universités de Lausanne et de Genève ont développé un modèle mathématique permettant d’anticiper les pics de grippe dans les hôpitaux. Pour ce faire, ils utilisent les données météo.
La grippe est un virus saisonnier, essentiellement présent pendant la saison hivernale sous nos latitudes. L’équipe de scientifiques a donc confronté certaines données météorologiques et les cas de grippe enregistrés quotidiennement durant trois années au CHUV, selon cette étude publiée dans le «Journal of the Royal Statistical Society».
Utile pour la planification
En suivant chaque année l’évolution de cette probabilité à partir de l’automne, les responsables des hôpitaux pourraient donc anticiper un pic de cas de grippe et planifier le personnel en conséquence, a indiqué jeudi le Fonds national suisse (FNS).
Concrètement, le modèle indique le nombre de cas positifs qui pourrait être dépassé avec une probabilité de 1%, 5% ou 10%. Il donne aussi la valeur maximale du nombre de cas positifs qui pourrait être observée à un horizon de 10 ou 30 jours. «Pour les hôpitaux, c’est un signal d’alarme», résume la scientifique.
Données à enrichir
Le modèle présente encore une certaine incertitude dans l’estimation du risque, car seules trois années de données du CHUV ont pu être analysées. Par ailleurs, toujours en raison du manque de données, il n’est pas encore applicable à la surveillance du SARS-CoV-2.
En revanche, les scientifiques planchent déjà sur des modèles qui, à côté des données météo, exploiteraient aussi les processus de propagation des virus afin de suivre encore mieux les phénomènes de contagion.
Vous avez trouvé une erreur?Merci de nous la signaler.
